目前我们的API中的关系通过使用主键来表示。在本教程的这一部分中,我们将通过使用超链接建立关系来提高API的内聚性和可发现性。
为我们的API的根创建端点
现在我们有“片段”和“用户”的端点,但我们的API没有单一的入口点。要创建一个,我们将使用基于函数的常规视图和@api_view我们之前介绍的装饰器。在你的snippets/views.py添加中:
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.reverse import reverse
@api_view(['GET'])
def api_root(request, format=None):
return Response({
'users': reverse('user-list', request=request, format=format),
'snippets': reverse('snippet-list', request=request, format=format)
})
这里应该注意两件事。首先,我们使用REST框架的reverse函数来返回完全限定的URL; 第二,URL模式由便利名称标识,稍后我们将在后面声明snippets/urls.py。
为突出显示的代码段创建端点
我们的pastebin API中仍然缺少的另一个显而易见的事情是代码突出显示端点。
与我们所有其他API端点不同,我们不想使用JSON,而只是提供HTML表示。REST框架提供了两种HTML呈现器样式,一种用于处理使用模板呈现的HTML,另一种用于处理预呈现的HTML。第二个渲染器是我们想要用于此端点的渲染器。
在创建代码突出显示视图时,我们需要考虑的另一件事是,我们不能使用现有的具体通用视图。我们不返回对象实例,而是返回对象实例的属性。
我们将使用基类来表示实例,而不是使用具体的通用视图,并创建我们自己的.get()
方法。在你的snippets/views.py
添加中:
from rest_framework import renderers
from rest_framework.response import Response
class SnippetHighlight(generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
renderer_classes = (renderers.StaticHTMLRenderer,)
def get(self, request, *args, **kwargs):
snippet = self.get_object()
return Response(snippet.highlighted)
像往常一样,我们需要将我们创建的新视图添加到URLconf中。我们将在新的API根目录中添加url模式snippets/urls.py
:
path('', views.api_root),
然后为片段突出显示添加网址格式:
path('snippets/<int:pk>/highlight/', views.SnippetHighlight.as_view()),
超链接我们的API
处理实体之间的关系是Web API设计中更具挑战性的方面之一。我们可以选择多种不同的方式来表示关系:
- 使用主键。
- 在实体之间使用超链接。
- 在相关实体上使用唯一的识别段塞字段。
- 使用相关实体的默认字符串表示形式。
- 将相关实体嵌套在父表示中。
- 一些其他自定义表示。
REST框架支持所有这些样式,并可以跨正向或反向关系应用它们,或者将它们应用于自定义管理器(如通用外键)。
在这种情况下,我们希望在实体之间使用超链接样式。为了做到这一点,我们将修改我们的序列化器来扩展HyperlinkedModelSerializer
而不是现有的ModelSerializer
。
它HyperlinkedModelSerializer
有以下不同之处ModelSerializer
:
- id默认情况下不包括该字段。
- 它包括一个url字段,使用
HyperlinkedIdentityField
。 - 关系使用
HyperlinkedRelatedField
,而不是PrimaryKeyRelatedField
。
我们可以轻松地重写现有的序列化程序以使用超链接。在你的snippets/serializers.py
添加中:
class SnippetSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
owner = serializers.ReadOnlyField(source='owner.username')
highlight = serializers.HyperlinkedIdentityField(view_name='snippet-highlight', format='html')
class Meta:
model = Snippet
fields = ('url', 'id', 'highlight', 'owner',
'title', 'code', 'linenos', 'language', 'style')
class UserSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
snippets = serializers.HyperlinkedRelatedField(many=True, view_name='snippet-detail', read_only=True)
class Meta:
model = User
fields = ('url', 'id', 'username', 'snippets')
请注意,我们还添加了一个新'highlight'
字段。此字段与url
字段的类型相同,只是它指向'snippet-highlight'url
模式,而不是'snippet-detail'url
模式。
因为我们已经包含格式后缀的URL '.json'
,我们还需要在highlight字段上指明它返回的任何格式后缀超链接应该使用'.html'
后缀。
确保我们的URL模式已命名
如果我们要使用超链接API,我们需要确保命名为URL模式。我们来看看我们需要命名的URL模式。
我们的API的根是指'user-list'
和'snippet-list'
。
我们的片段序列化程序包含一个引用的字段'snippet-highlight'
。
我们的用户序列化程序包含一个引用的字段'snippet-detail'
。
我们的代码段和用户序列化程序包含'url'默认情况下将引用的字段,'{model_name}-detail'
在本例中将为'snippet-detail'
和'user-detail'
。
将所有这些名称添加到我们的URLconf
后,我们的最终snippets/urls.py
文件应如下所示:
from django.urls import path
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
from snippets import views
# API endpoints
urlpatterns = format_suffix_patterns([
path('', views.api_root),
path('snippets/',
views.SnippetList.as_view(),
name='snippet-list'),
path('snippets/<int:pk>/',
views.SnippetDetail.as_view(),
name='snippet-detail'),
path('snippets/<int:pk>/highlight/',
views.SnippetHighlight.as_view(),
name='snippet-highlight'),
path('users/',
views.UserList.as_view(),
name='user-list'),
path('users/<int:pk>/',
views.UserDetail.as_view(),
name='user-detail')
])
添加分页
用户和代码片段的列表视图最终可能会返回很多实例,因此我们确实希望确保对结果进行分页,并允许API客户端逐步浏览每个页面。
我们可以通过tutorial/settings.py
略微修改我们的文件来更改默认列表样式以使用分页。添加以下设置:
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
'PAGE_SIZE': 10
}
请注意,REST框架中的设置都被命名为单个字典设置,命名为REST_FRAMEWORK,这有助于将它们与其他项目设置完全分开。
如果我们也需要,我们也可以自定义分页样式,但在这种情况下,我们只会坚持使用默认值。
浏览API
如果我们打开浏览器并导航到可浏览的API,您会发现现在只需按照链接即可熟悉API。
您还可以在代码段实例上看到“突出显示”链接,这些链接将带您进入突出显示的代码HTML表示形式。
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在本教程的第6部分中,我们将了解如何使用ViewSets和Routers来减少构建API所需的代码量。