Python - WordNet界面

WordNet是一个英语词典，类似于传统的词库，NLTK包括英语WordNet。我们可以使用它作为获取单词，用法示例和定义含义的参考。类似单词的集合称为lemmas。WordNet中的单词是有组织的，节点和边是节点表示单词文本，边表示单词之间的关系。下面我们将看到我们如何使用WordNet模块。

所有的Lemmas

from nltk.corpus import wordnet as wn
res=wn.synset('locomotive.n.01').lemma_names()
print res

当我们运行上面的程序时，我们得到以下输出 -

[u'locomotive', u'engine', u'locomotive_engine', u'railway_locomotive']

可以通过使用定义函数来获得单词的字典定义。它描述了我们可以在普通字典中找到的单词的含义。

from nltk.corpus import wordnet as wn
resdef = wn.synset('ocean.n.01').definition()
print resdef

当我们运行上面的程序时，我们得到以下输出 -

a large body of water constituting a principal part of the hydrosphere

我们可以使用 exmaples（） 函数获得显示单词的一些用法示例的示例句子。

from nltk.corpus import wordnet as wn
res_exm = wn.synset('good.n.01').examples()
print res_exm

当我们运行上面的程序时，我们得到以下输出

['for your own good', "what's the good of worrying?"]

使用反义词功能获取所有相反的单词。

from nltk.corpus import wordnet as wn
# get all the antonyms
res_a = wn.lemma('horizontal.a.01.horizontal').antonyms()
print res_a

当我们运行上面的程序时，我们得到以下输出

[Lemma('inclined.a.02.inclined'), Lemma('vertical.a.01.vertical')]