Apache Solr On Hadoop Apache Solr 环境设置 Apache Solr架构 Solr可以与Hadoop一起使用。由于Hadoop处理大量数据,Solr帮助我们从如此庞大的源中查找所需信息。在本节中,让我们了解如何在系统上安装Hadoop。 正在下载Hadoop 下面给出了将Hadoop下载到您的系统上的步骤。 第1步 - 转到Hadoop的主页。 您可以使用链接 - https://hadoop.apache.org/ 。单击链接 版本 ,如以下屏幕截图中所示。 它会将您重定向到 Apache Hadoop Releases 页面,其中包含各种Hadoop版本的源和二进制文件镜像的链接,如下所示 第2步 - 选择最新版本的Hadoop(在我们的教程中,它是2.6.4)并单击其 二进制链接 。它将带您进入可以使用Hadoop二进制文件镜像的页面。单击其中一个镜像以下载Hadoop。 从命令提示符下载Hadoop 打开Linux终端并以超级用户身份登录。 $ su password: 转到需要安装Hadoop的目录,并使用之前复制的链接将文件保存在那里,如以下代码块所示。 # cd /usr/local # wget http://redrockdigimark.com/apachemirror/hadoop/common/hadoop- 2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz 下载Hadoop后,使用以下命令将其解压缩。 # tar zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz # mkdir hadoop # mv hadoop-2.6.4/* to hadoop/ # exit 安装Hadoop 按照下面给出的步骤以伪分布式模式安装 Hadoop 。 第1步:设置Hadoop 您可以通过将以下命令附加到 〜/ .bashrc 文件来设置Hadoop环境变量。 export HADOOP_HOME = /usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME = $HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME = $HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME = $HADOOP_HOME export YARN_HOME = $HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR = $HADOOP_HOME/lib/native export PATH = $PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin export HADOOP_INSTALL = $HADOOP_HOME 接下来,将所有更改应用于当前运行的系统。 $ source ~/.bashrc 第2步:Hadoop配置 您可以在“$ HADOOP_HOME / etc /hadoop”位置找到所有Hadoop配置文件。需要根据您的Hadoop基础结构对这些配置文件进行更改。 $ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop 要在Java中开发Hadoop程序,必须通过将 JAVA_HOME 值替换为系统中Java的位置来重置 hadoop-env.sh 文件中的Java环境变量。 export JAVA_HOME = /usr/local/jdk1.7.0_71 以下是您必须编辑以配置Hadoop的文件列表 - core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml core-site.xml 该 core-site.xml 文件包含信息,诸如读/写缓冲器的用于Hadoop的实例的端口号,分配给文件系统的存储器,存储器限制,用于存储数据,和大小。 打开core-site.xml并在<configuration>,</ configuration>标记内添加以下属性。 <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration> HDFS-site.xml中 在 HDFS-的site.xml 文件中包含的信息,如复制数据的价值, 名称节点 路径和 数据节点 的本地文件系统的路径。它表示您希望存储Hadoop基础结构的位置。 让我们假设以下数据。 dfs.replication (data replication value) = 1 (In the below given path /hadoop/ is the user name. hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode 打开此文件,并在<configuration>,</configuration>标记内添加以下属性。 <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value> </property> </configuration> 注 - 在上述文件中,所有属性值都是用户定义的,您可以根据Hadoop基础结构进行更改。 纱的site.xml 此文件用于将yarn配置为Hadoop。打开yarn-site.xml文件,并在此文件中的,</ configuration>标记之间添加以下属性。 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration> mapred-site.xml中 该文件用于指定我们使用的MapReduce框架。默认情况下,Hadoop包含yarn-site.xml的模板。首先,需要使用以下命令将文件从 mapred-site,xml.template复制 到 mapred-site.xml 文件。 $ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml 打开 mapred-site.xml 文件,并在<configuration>,</ configuration>标记内添加以下属性。 <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> 验证Hadoop安装 以下步骤用于验证Hadoop安装。 第1步:命名节点设置 使用命令“hdfs namenode -format”设置namenode,如下所示。 $ cd ~ $ hdfs namenode -format 预期结果如下。 10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.6.4 ... ... 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/ 第2步:验证Hadoop dfs 以下命令用于启动Hadoop dfs。执行此命令将启动Hadoop文件系统。 $ start-dfs.sh 预期产量如下 10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.4/logs/hadoop- hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.4/logs/hadoop- hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0] 第3步:验证纱线脚本 以下命令用于启动Yarn脚本。执行此命令将启动您的Yarn恶魔。 $ start-yarn.sh 预期产量如下 - starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.4/logs/yarn- hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.6.4/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out 第4步:在浏览器上访问Hadoop 访问Hadoop的默认端口号是50070.使用以下URL在浏览器上获取Hadoop服务。 http://localhost:50070/ 在Hadoop上安装Solr 按照下面给出的步骤下载并安装Solr。 步骤1 点击以下链接打开Apache Solr的主页 - https://lucene.apache.org/solr/ 第2步 单击 下载按钮 (在上面的屏幕截图中突出显示)。点击后,您将被重定向到您拥有各种Apache Solr镜像的页面。选择一个镜像并单击它,这将重定向到一个页面,您可以在其中下载Apache Solr的源文件和二进制文件,如以下屏幕截图所示。 第3步 单击时,将在系统的下载文件夹中下载名为 Solr-6.2.0.tqz 的文件夹。提取下载文件夹的内容。 步骤4 在Hadoop主目录中创建名为Solr的文件夹,并将解压缩的文件夹的内容移动到该文件夹,如下所示。 $ mkdir Solr $ cd Downloads $ mv Solr-6.2.0 /home/Hadoop/ 验证 浏览Solr主目录的 bin 文件夹,并使用 version 选项验证安装,如以下代码块所示。 $ cd bin/ $ ./Solr version 6.2.0 设置家和路径 使用以下命令打开 .bashrc 文件 - [Hadoop@localhost ~]$ source ~/.bashrc 现在为Apache Solr设置home和path目录,如下所示 export SOLR_HOME = /home/Hadoop/Solr export PATH = $PATH:/$SOLR_HOME/bin/ 打开终端并执行以下命令 - [Hadoop@localhost Solr]$ source ~/.bashrc 现在,您可以从任何目录执行Solr的命令。 Apache Solr 环境设置 Apache Solr架构