Apache Solr Faceting

Apache Solr中的分面是指将搜索结果分类为各种类别。在本章中，我们将讨论Apache Solr中可用的分面类型 -

Query faceting - 它返回当前搜索结果中也与给定查询匹配的文档数。
Date faceting - 它返回属于特定日期范围的文档数。

Faceting命令被添加到任何普通的Solr查询请求中，并且分面计数返回到同一查询响应中。

分面查询示例

使用字段分面，我们可以检索所有术语的计数，或仅检索任何给定字段中的顶部术语。

作为示例，让我们考虑以下 books.csv 文件，其中包含有关各种书籍的数据。

id,cat,name,price,inStock,author,series_t,sequence_i,genre_s
0553573403,book,A Game of Thrones,5.99,true,George R.R. Martin,"A Song of Ice
and Fire",1,fantasy

0553579908,book,A Clash of Kings,10.99,true,George R.R. Martin,"A Song of Ice
and Fire",2,fantasy

055357342X,book,A Storm of Swords,7.99,true,George R.R. Martin,"A Song of Ice
and Fire",3,fantasy

0553293354,book,Foundation,7.99,true,Isaac Asimov,Foundation Novels,1,scifi
0812521390,book,The Black Company,4.99,false,Glen Cook,The Chronicles of The
Black Company,1,fantasy

0812550706,book,Ender's Game,6.99,true,Orson Scott Card,Ender,1,scifi
0441385532,book,Jhereg,7.95,false,Steven Brust,Vlad Taltos,1,fantasy
0380014300,book,Nine Princes In Amber,6.99,true,Roger Zelazny,the Chronicles of
Amber,1,fantasy

0805080481,book,The Book of Three,5.99,true,Lloyd Alexander,The Chronicles of
Prydain,1,fantasy

080508049X,book,The Black Cauldron,5.99,true,Lloyd Alexander,The Chronicles of
Prydain,2,fantasy

让我们使用 post 工具将此文件发布到Apache Solr中。

[Hadoop@localhost bin]$ ./post -c Solr_sample sample.csv

执行上述命令时，给定的 .csv 文件中提到的所有文档都将上传到Apache Solr。

现在让我们对字段作者执行一个分面查询，在集合/核心 my_core 上有0行。

打开Apache Solr的Web UI，在页面左侧，选中复选框 facet ，如下面的屏幕截图所示。

复选框

选中该复选框后，您将再有三个文本字段，以便传递构面搜索的参数。现在，作为查询的参数，传递以下值。

q = *:*, rows = 0, facet.field = author

最后，单击 执行查询 按钮。

查询通行证

执行时，将产生以下结果。

作者结果

它根据作者对索引中的文档进行分类，并指定每个作者贡献的书籍数量。

使用Java客户端API进行分面

以下是将文档添加到Apache Solr索引的Java程序。将此代码保存在名为 HitHighlighting.java 的文件中。

import java.io.IOException;
import java.util.List;  

import org.apache.Solr.client.Solrj.SolrClient;
import org.apache.Solr.client.Solrj.SolrQuery;
import org.apache.Solr.client.Solrj.SolrServerException;
import org.apache.Solr.client.Solrj.impl.HttpSolrClient;
import org.apache.Solr.client.Solrj.request.QueryRequest;
import org.apache.Solr.client.Solrj.response.FacetField;
import org.apache.Solr.client.Solrj.response.FacetField.Count;
import org.apache.Solr.client.Solrj.response.QueryResponse;
import org.apache.Solr.common.SolrInputDocument;  

public class HitHighlighting {
   public static void main(String args[]) throws SolrServerException, IOException {
      //Preparing the Solr client
      String urlString = "http://localhost:8983/Solr/my_core";
      SolrClient Solr = new HttpSolrClient.Builder(urlString).build();   

      //Preparing the Solr document
      SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();

      //String query = request.query;    
      SolrQuery query = new SolrQuery();

      //Setting the query string
      query.setQuery("*:*");

      //Setting the no.of rows
      query.setRows(0);

      //Adding the facet field
      query.addFacetField("author");        

      //Creating the query request
      QueryRequest qryReq = new QueryRequest(query);

      //Creating the query response
      QueryResponse resp = qryReq.process(Solr);  

      //Retrieving the response fields
      System.out.println(resp.getFacetFields());

      List<FacetField> facetFields = resp.getFacetFields();
      for (int i = 0; i > facetFields.size(); i++) {
         FacetField facetField = facetFields.get(i);
         List<Count> facetInfo = facetField.getValues();

         for (FacetField.Count facetInstance : facetInfo) {
            System.out.println(facetInstance.getName() + " : " +
               facetInstance.getCount() + " [drilldown qry:" +
               facetInstance.getAsFilterQuery());
         }
         System.out.println("Hello");
      }
   }
}

通过在终端中执行以下命令来编译上面的代码

[Hadoop@localhost bin]$ javac HitHighlighting
[Hadoop@localhost bin]$ java HitHighlighting

执行上述命令时，您将获得以下输出。

[author:[George R.R. Martin (3), Lloyd Alexander (2), Glen Cook (1), Isaac
Asimov (1), Orson Scott Card (1), Roger Zelazny (1), Steven Brust (1)]]