数据结构和算法哈希表 数据结构和算法插值搜索 数据结构和算法排序技术 哈希表是以关联方式存储数据的数据结构。在散列表中,数据以数组格式存储,其中每个数据值都有自己唯一的索引值。如果我们知道所需数据的索引,则访问数据会变得非常快。 因此,它成为一种数据结构,其中插入和搜索操作非常快,而与数据的大小无关。散列表使用数组作为存储介质,并使用散列技术生成索引,其中要插入元素或将要定位元素。 哈希 散列是一种将一系列键值转换为数组索引范围的技术。我们将使用模运算符来获取一系列键值。考虑大小为20的哈希表的示例,并且要存储以下项目。项目采用(键,值)格式。 * (1,20) * (2,70) * (42,80) * (4,25) * (12,44) * (14,32) * (17,11) * (13,78) * (37,98) Sr.No. 键 哈希 数组索引 1 1 1%20 = 1 1 2 2 2%20 = 2 2 3 42 42%20 = 2 2 4 4 4%20 = 4 4 五 12 12%20 = 12 12 6 14 14%20 = 14 14 7 17 17%20 = 17 17 8 13 13%20 = 13 13 9 37 37%20 = 17 17 线性探测 我们可以看到,可能会发生散列技术用于创建已使用的数组索引。在这种情况下,我们可以通过查看下一个单元格来搜索数组中的下一个空位置,直到找到一个空单元格。这种技术称为线性探测。 Sr.No. 键 哈希 数组索引 线性探测后,阵列索引 1 1 1%20 = 1 1 1 2 2 2%20 = 2 2 2 3 42 42%20 = 2 2 3 4 4 4%20 = 4 4 4 五 12 12%20 = 12 12 12 6 14 14%20 = 14 14 14 7 17 17%20 = 17 17 17 8 13 13%20 = 13 13 13 9 37 37%20 = 17 17 18 基本操作 以下是哈希表的基本主要操作。 搜索 - 搜索哈希表中的元素。 插入 - 在哈希表中插入元素。 delete - 从哈希表中删除元素。 数据项 定义具有一些数据和密钥的数据项,基于该数据项在哈希表中进行搜索。 struct DataItem { int data; int key; }; 哈希方法 定义散列方法以计算数据项的键的散列码。 int hashCode(int key){ return key % SIZE; } 搜索操作 每当要搜索元素时,计算传递的密钥的哈希码,并使用该哈希码作为数组中的索引来定位元素。如果在计算的哈希码中找不到元素,则使用线性探测来获取元素。 例 struct DataItem *search(int key) { //get the hash int hashIndex = hashCode(key); //move in array until an empty while(hashArray[hashIndex] != NULL) { if(hashArray[hashIndex]->key == key) return hashArray[hashIndex]; //go to next cell ++hashIndex; //wrap around the table hashIndex %= SIZE; } return NULL; } 插入操作 每当要插入元素时,计算传递的密钥的哈希码,并使用该哈希码作为数组中的索引来定位索引。如果在计算的哈希码处找到元素,则对空位置使用线性探测。 例 void insert(int key,int data) { struct DataItem *item = (struct DataItem*) malloc(sizeof(struct DataItem)); item->data = data; item->key = key; //get the hash int hashIndex = hashCode(key); //move in array until an empty or deleted cell while(hashArray[hashIndex] != NULL && hashArray[hashIndex]->key != -1) { //go to next cell ++hashIndex; //wrap around the table hashIndex %= SIZE; } hashArray[hashIndex] = item; } 删除操作 每当要删除元素时,计算传递的密钥的哈希码,并使用该哈希码作为数组中的索引来定位索引。如果在计算的哈希码中找不到元素,则使用线性探测来获取元素。找到后,在那里存储一个虚拟项目,以保持哈希表的性能不变。 例 struct DataItem* delete(struct DataItem* item) { int key = item->key; //get the hash int hashIndex = hashCode(key); //move in array until an empty while(hashArray[hashIndex] !=NULL) { if(hashArray[hashIndex]->key == key) { struct DataItem* temp = hashArray[hashIndex]; //assign a dummy item at deleted position hashArray[hashIndex] = dummyItem; return temp; } //go to next cell ++hashIndex; //wrap around the table hashIndex %= SIZE; } return NULL; } 数据结构和算法插值搜索 数据结构和算法排序技术