SQL 子查询 SQL 索引 SQL ALTER TABLE 命令 SQL 子查询 子查询(Sub Query)或者说内查询(Inner Query),也可以称作嵌套查询(Nested Query),是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询。 子查询用于为主查询返回其所需数据,或者对检索数据进行进一步的限制。 子查询可以在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句中,同 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等运算符一起使用。 使用子查询必须遵循以下几个规则: 子查询必须括在圆括号中。 子查询的 SELECT 子句中只能有一个列,除非主查询中有多个列,用于与子查询选中的列相比较。 子查询不能使用 ORDER BY,不过主查询可以。在子查询中,GROUP BY 可以起到同 ORDER BY 相同的作用。 返回多行数据的子查询只能同多值操作符一起使用,比如 IN 操作符。 SELECT 列表中不能包含任何对 BLOB、ARRAY、CLOB 或者 NCLOB 类型值的引用。 子查询不能直接用在集合函数中。 BETWEEN 操作符不能同子查询一起使用,但是 BETWEEN 操作符可以用在子查询中。 SELECT 语句中的子查询 通常情况下子查询都与 SELECT 语句一起使用,其基本语法如下所示: SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] WHERE column_name OPERATOR (SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE]) 示例: 考虑 CUSTOMERS 表,表中记录如下所示: +----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 35 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+ 现在,让我们试一下在 SELECT 语句中进行子查询: SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS WHERE SALARY > 4500) ; 上述语句的执行结果如下所示: +----+----------+-----+---------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+---------+----------+ | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+---------+----------+ INSERT 语句中的子查询: 子查询还可以用在 INSERT 语句中。INSERT 语句可以将子查询返回的数据插入到其他表中。子查询中选取的数据可以被任何字符、日期或者数值函数所修饰。 其基本语法如下所示: INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ] SELECT [ *|column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [ WHERE VALUE OPERATOR ] 示例: 考虑与 CUSTOMERS 表拥有相似结构的 CUSTOMERS_BKP 表。现在要将 CUSTOMER 表中所有的数据复制到 CUSTOMERS_BKP 表中,代码如下: SQL> INSERT INTO CUSTOMERS_BKP SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS) ; UPDATE 语句中的子查询: 子查询可以用在 UPDATE 语句中。当子查询同 UPDATE 一起使用的时候,既可以更新单个列,也可更新多个列。 其基本语法如下: UPDATE table SET column_name = new_value [ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE) ] 示例: 假设我们有一份 CUSTOMERS_BKP 表作为 CUSTOMERS 表的备份。 下面的示例将 CUSTOMERS 表中所有 AGE 大于或者等于 27 的客户的 SALARY 字段都变为了原来的 0.25 倍: SQL> UPDATE CUSTOMERS SET SALARY = SALARY * 0.25 WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP WHERE AGE >= 27 ); 这将影响两行数据,随后 CUSTOMERS 表中的记录将如下所示: +----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 35 | Ahmedabad | 125.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 2125.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+ DELETE 语句中的子查询: 如同前面提到的其他语句一样,子查询还可以同 DELETE 语句一起使用。 其基本语法如下所示: DELETE FROM TABLE_NAME [ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE) ] 示例: 假设我们有一份 CUSTOMERS_BKP 表作为 CUSTOMERS 表的备份。 下面的示例将从 CUSTOMERS 表中删除所有 AGE 大于或者等于 27 的记录: SQL> DELETE FROM CUSTOMERS WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP WHERE AGE > 27 ); 这将影响两行数据,随后 CUSTOMERS 表中的记录将如下所示: +----+----------+-----+---------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+---------+----------+ | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+---------+----------+ SQL 索引 SQL ALTER TABLE 命令