目录
- [接口的默认方法](#default-methods-for-interfaces)
- [Lambda表达式](#lambda表达式)
- [功能接口](#function-interfaces)
- [方法和构造函数引用](#method-and-constructor-references)
- [Lambda Scopes](#lambda-scopes)
- [访问局部变量](#viscess-local-variables)
- [访问字段和静态变量](#access- fields-and-static-variables)
- [访问默认接口方法](#access-default-interface-methods)
- [内置功能接口](#内置功能接口)
- [谓词](#谓词)
- [功能](#功能)
- [供应商](#供应商)
- [消费者](#消费者)
- [比较器](#比较器)
- [可选项](#optionals)
- [Streams](#streams)
- [过滤器](#过滤器)
- [已排序](#sorted)
- [地图](#map)
- [匹配](#匹配)
- [计数](#count)
- [减少](#reduce)
- [并行流](#parallel-streams)
- [顺序排序](#顺序排序)
- [并行排序](#parallel-sort)
- [地图](#map)
- [Date API](#date-api)
- [时钟](#clock)
- [时区](#timezones)
- [LocalTime](#localtime)
- [LocalDate](#localdate)
- [LocalDateTime](#localdatetime)
- [注释](#annotations)
- [从这里去哪里?](#where-to-go-from-here)
接口的默认方法
Java 8使我们能够通过使用default
关键字将非抽象方法实现添加到接口。此功能也称为[虚拟扩展方法](http://stackoverflow.com/a/24102730)。
这是我们的第一个例子:
interface Formula {
double calculate(int a);
default double sqrt(int a) {
return Math.sqrt(a);
}
}
除了抽象方法calculate
之外,接口Formula
还定义了默认方法sqrt
。具体类只需要实现抽象方法calculate
。默认方法sqrt
可以直接使用。
Formula formula = new Formula() {
@Override
public double calculate(int a) {
return sqrt(a * 100);
}
};
formula.calculate(100); // 100.0
formula.sqrt(16); // 4.0
该公式是作为匿名对象实现的。代码非常冗长:6行代码用于简单计算sqrt(a * 100)
。正如我们将在下一节中看到的,在Java 8中实现单个方法对象有一种更好的方法。
Lambda表达式
让我们从如何在Java的早期版本中对字符串列表进行排序的简单示例开始:
List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");
Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String a, String b) {
return b.compareTo(a);
}
});
静态实用程序方法Collections.sort
接受列表和比较器,以便对给定列表的元素进行排序。您经常会发现自己创建匿名比较器并将它们传递给sort方法。
Java 8不是一整天都创建匿名对象,而是提供了更短的语法,lambda表达式:
Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
return b.compareTo(a);
});
正如您所看到的,代码更短,更易于阅读。但它变得更短:
Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));
对于一行方法体,您可以跳过大括号{}
和return
关键字。但它变得更短:
names.sort((a, b) -> b.compareTo(a));
List现在有一个sort
方法。java编译器也知道参数类型,因此您也可以跳过它们。让我们深入了解lambda表达式如何在野外使用。
功能接口
lambda表达式如何适合Java的类型系统?每个lambda对应于由接口指定的给定类型。所谓的_functional interface_必须包含一个抽象方法声明。该类型的每个lambda表达式将与此抽象方法匹配。由于默认方法不是抽象的,因此您可以自由地将默认方法添加到功能界面中。
只要接口只包含一个抽象方法,我们就可以使用任意接口作为lambda表达式。要确保您的接口满足要求,您应该添加@ FunctionalInterface
注释。编译器知道此注释,并在尝试向接口添加第二个抽象方法声明时立即抛出编译器错误。
例:
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123
请记住,如果省略@ FunctionalInterface
注释,代码也是有效的。
方法和构造函数引用
通过使用静态方法引用可以进一步简化上面的示例代码:
Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123
Java 8使您能够通过::
关键字传递方法或构造函数的引用。上面的示例显示了如何引用静态方法。但我们也可以引用对象方法:
class Something {
String startsWith(String s) {
return String.valueOf(s.charAt(0));
}
}
Something something = new Something();
Converter<String, String> converter = something::startsWith;
String converted = converter.convert("Java");
System.out.println(converted); // "J"
让我们看看::
关键字如何为构造函数工作。首先,我们定义一个具有不同构造函数的示例类:
class Person {
String firstName;
String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}
接下来,我们指定用于创建新人的人员工厂界面:
interface PersonFactory<P extends Person> {
P create(String firstName, String lastName);
}
我们不是手动实现工厂,而是通过构造函数引用将所有内容粘合在一起:
PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");
我们通过Person :: new
创建对Person构造函数的引用。Java编译器通过匹配PersonFactory.create
的签名自动选择正确的构造函数。
Lambda Scopes
从lambda表达式访问外部作用域变量与匿名对象非常相似。您可以从本地外部作用域以及实例字段和静态变量访问最终变量。
访问局部变量
我们可以从lambda表达式的外部范围读取最终的局部变量:
final int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3
但与匿名对象不同,变量num
不必声明为final。此代码也有效:
int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3
但是num
必须是隐式最终的代码才能编译。以下代码不**编译:
int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
num = 3;
也禁止从lambda表达式中写入num
。
访问字段和静态变量
与局部变量相比,我们对lambda表达式中的实例字段和静态变量都有读写访问权限。从匿名对象中可以很好地了解此行为。
class Lambda4 {
static int outerStaticNum;
int outerNum;
void testScopes() {
Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
outerNum = 23;
return String.valueOf(from);
};
Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
outerStaticNum = 72;
return String.valueOf(from);
};
}
}
访问默认接口方法
还记得第一节中的公式示例吗?接口Formula
定义了一个默认方法sqrt
,可以从包含匿名对象的每个公式实例访问它。这不适用于lambda表达式。
无法从lambda表达式中访问默认方法**。以下代码无法编译:
Formula formula = (a) -> sqrt(a * 100);
内置功能接口
JDK 1.8 API包含许多内置功能接口。其中一些在Java的旧版本中是众所周知的,比如Comparator
或Runnable
。扩展了这些现有接口,以通过@ FunctionalInterface
注释启用Lambda支持。
但Java 8 API还充满了新的功能界面,让您的生活更轻松。其中一些新界面在[Google Guava](https://code.google.com/p/guava-libraries/)库中众所周知。即使您熟悉这个库,也应该密切关注这些接口是如何通过一些有用的方法扩展来扩展的。
谓词
谓词是一个参数的布尔值函数。该接口包含各种默认方法,用于将谓词组合成复杂的逻辑术语(和,或,否定)
Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
predicate.test("foo"); // true
predicate.negate().test("foo"); // false
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();
函数
函数接受一个参数并产生结果。默认方法可用于将多个函数链接在一起(compose,andThen)。
Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
backToString.apply("123"); // "123"
供应商
供应商生成给定通用类型的结果。与功能不同,供应商不接受参数。
Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
personSupplier.get(); // new Person
消费者
消费者表示要对单个输入参数执行的操作。
Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
比较器
比较器在Java的旧版本中是众所周知的。Java 8为接口添加了各种默认方法。
Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
comparator.compare(p1, p2); // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0
Optionals
Optionals不是功能接口,而是防止NullPointerException
的漂亮工具。这是下一节的一个重要概念,让我们快速了解一下Optionals的工作原理。
可选是一个值的简单容器,可以为null或非null。想一个可能返回非null结果但有时不返回任何内容的方法。而不是返回null
,你在Java 8中返回一个Optional
。
Optional<String> optional = Optional.of("bam");
optional.isPresent(); // true
optional.get(); // "bam"
optional.orElse("fallback"); // "bam"
optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "b"
Streams
java.util.Stream
表示可以在其上执行一个或多个操作的元素序列。流操作可以是_intermediate_或terminal。当终端操作返回某种类型的结果时,中间操作会返回流本身,因此您可以连续链接多个方法调用。流是在源上创建的,例如像列表或集合的java.util.Collection
(不支持映射)。流操作可以顺序执行,也可以并行执行。
Streams非常强大,所以我写了一篇单独的[Java 8 Streams Tutorial](http://winterbe.com/posts/2014/07/31/java8-stream-tutorial-examples/)。**您还应该查看[Sequency](https://github.com/winterbe/sequency)作为网络类似的库。**
我们先来看看顺序流是如何工作的。首先,我们以字符串列表的形式创建一个示例源:
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add("ddd2");
stringCollection.add("aaa2");
stringCollection.add("bbb1");
stringCollection.add("aaa1");
stringCollection.add("bbb3");
stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2");
stringCollection.add("ddd1");
扩展了Java 8中的集合,因此您可以通过调用Collection.stream()
或Collection.parallelStream()
来简单地创建流。以下部分介绍了最常见的流操作。
过滤器
过滤器接受谓词以过滤流的所有元素。这个操作是intermediate,它允许我们在结果上调用另一个流操作(forEach
)。ForEach接受为过滤流中的每个元素执行的使用者。ForEach是一个终端操作。它是void
,所以我们不能调用另一个流操作。
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
// "aaa2", "aaa1"
排序
Sorted是一个_intermediate_操作,它返回流的排序视图。除非您传递自定义的“Comparator”,否则元素按自然顺序排序。
stringCollection
.stream()
.sorted()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
// "aaa1", "aaa2"
请记住,sorted
只会创建流的排序视图,而不会操纵支持的集合的顺序。stringCollection
的顺序是不变的:
System.out.println(stringCollection);
// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1
Map
intermediate operationmap
通过给定的函数将每个元素转换为另一个对象。以下示例将每个字符串转换为大写字符串。但您也可以使用map
将每个对象转换为另一种类型。结果流的泛型类型取决于传递给map
的函数的泛型类型。
stringCollection
.stream()
.map(String::toUpperCase)
.sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
.forEach(System.out::println);
// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"
匹配
可以使用各种匹配操作来检查某个谓词是否与流匹配。所有这些操作都是_terminal_并返回一个布尔结果。
boolean anyStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(anyStartsWithA); // true
boolean allStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(allStartsWithA); // false
boolean noneStartsWithZ =
stringCollection
.stream()
.noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));
System.out.println(noneStartsWithZ); // true
Count
Count是一个_terminal_操作,将流中的元素数作为“long”返回。
long startsWithB =
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("b"))
.count();
System.out.println(startsWithB); // 3
Reduce
此_terminal_操作使用给定函数执行流的元素的减少。结果是“Optional”保持减少的值。
Optional<String> reduced =
stringCollection
.stream()
.sorted()
.reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
reduced.ifPresent(System.out::println);
// "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"
Parallel Streams
如上所述,流可以是顺序的或并行的。对顺序流的操作在单个线程上执行,而并行流上的操作在多个线程上同时执行。
以下示例演示了使用并行流来提高性能的难易程度。
首先,我们创建一个大的独特元素列表:
int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);
for (int i = 0; i < max; i++) {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}
现在我们测量对此集合的流进行排序所需的时间。
顺序排序
long t0 = System.nanoTime();
long count = values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));
// sequential sort took: 899 ms
并行排序
long t0 = System.nanoTime();
long count = values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));
// parallel sort took: 472 ms
正如您所看到的,两个代码片段几乎完全相同,但并行排序大约快了50%。您所要做的就是将stream()
更改为parallelStream()
。
Maps
如前所述,地图不直接支持流。Map
接口本身没有stream()
方法,但你可以通过map.keySet()。stream()
,map.values在地图的键,值或条目上创建专门的流。 ()。stream()
和map.entrySet()。stream()
。
此外,地图支持各种新的和有用的方法来执行常见任务。
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
map.putIfAbsent(i, "val" + i);
}
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));
上面的代码应该是自我解释的:putIfAbsent
阻止我们在null检查时写入额外的代码; forEach
接受使用者对地图的每个值执行操作。
此示例显示如何通过利用函数在地图上计算代码:
map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
map.get(3); // val33
map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);
map.containsKey(9); // false
map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);
map.containsKey(23); // true
map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");
map.get(3); // val33
接下来,我们将学习如何删除给定键的条目,前提是它当前映射到给定值:
map.remove(3, "val3");
map.get(3); // val33
map.remove(3, "val33");
map.get(3); // null
另一个有用的方法
map.getOrDefault(42, "not found"); // not found
合并地图条目非常简单:
map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9); // val9
map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9); // val9concat
如果不存在键的条目,则合并将键/值放入映射中,或者将调用合并函数以更改现有值。
Date API
Java 8在包java.time
下包含一个全新的日期和时间API。新的Date API与[Joda-Time](http://www.joda.org/joda-time/)库相当,但它[不一样](http://blog.joda.org/2009/11/why-jsr-310-isn-joda-time_4941.html)。以下示例涵盖了此新API的最重要部分。
时钟
时钟提供对当前日期和时间的访问。时钟知道时区,可以用来代替System.currentTimeMillis()
来检索自Unix EPOCH以来的当前时间(以毫秒为单位)。时间线上的这个瞬时点也由“Instant”类表示。Instants可用于创建遗留的java.util.Date
对象。
Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
long millis = clock.millis();
Instant instant = clock.instant();
Date legacyDate = Date.from(instant); // legacy java.util.Date
时区
时区由ZoneId
表示。可以通过静态工厂方法轻松访问它们。时区定义了在瞬间和本地日期和时间之间转换的重要偏移。
System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
// prints all available timezone ids
ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());
// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]
LocalTime
LocalTime表示没有时区的时间,例如晚上10点或17:30:15。以下示例为上面定义的时区创建两个本地时间。然后我们比较两次并计算两次之间的小时和分钟差异。
LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false
long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
System.out.println(hoursBetween); // -3
System.out.println(minutesBetween); // -239
LocalTime附带了各种工厂方法,以简化新实例的创建,包括解析时间字符串。
LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
System.out.println(late); // 23:59:59
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
System.out.println(leetTime); // 13:37
LocalDate
LocalDate代表一个不同的日期,例如2014-03-11。它是不可变的,并且与LocalTime完全类似。该示例演示了如何通过添加或减去天,月或年来计算新日期。请记住,每个操作都会返回一个新实例。
LocalDate today = LocalDate.now();
LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);
LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);
DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); // FRIDAY
从字符串解析LocalDate就像解析LocalTime一样简单:
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
System.out.println(xmas); // 2014-12-24
LocalDateTime
LocalDateTime表示日期时间。它将上面部分中的日期和时间组合成一个实例。LocalDateTime
是不可变的,其工作方式类似于LocalTime和LocalDate。我们可以利用从日期时间检索某些字段的方法:
LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);
DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); // WEDNESDAY
Month month = sylvester.getMonth();
System.out.println(month); // DECEMBER
long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
System.out.println(minuteOfDay); // 1439
通过时区的附加信息,它可以转换为瞬间。可以轻松地将实例转换为java.util.Date
类型的旧日期。
Instant instant = sylvester
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toInstant();
Date legacyDate = Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014
格式化日期时间就像格式化日期或时间一样。我们可以使用自定义模式创建格式化程序,而不是使用预定义的格式。
DateTimeFormatter formatter =
DateTimeFormatter
.ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");
LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13
与java.text.NumberFormat
不同,新的DateTimeFormatter
是不可变的,线程安全。
有关模式语法的详细信息,请参阅[此处](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/time/format/DateTimeFormatter.html)。
注释
Java 8中的注释是可重复的。让我们直接深入了解一个例子来解决这个问题。
首先,我们定义一个包装器注释,它包含实际注释的数组:
@interface Hints {
Hint[] value();
}
@Repeatable(Hints.class)
@interface Hint {
String value();
}
Java 8允许我们通过声明注释“@ Repeatable”来使用相同类型的多个注释。
变式1:使用容器注释 (old school)
@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})
class Person {}
变式2:使用可重复的注释 (new school)
@Hint("hint1")
@Hint("hint2")
class Person {}
使用变量2,java编译器隐式地设置了引擎盖下的@ Hints
注释。这对于通过反射阅读注释信息非常重要。
Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);
System.out.println(hint); // null
Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);
System.out.println(hints1.value().length); // 2
Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
System.out.println(hints2.length); // 2
虽然我们从未在Person
类上声明@Hints
注释,但它仍然可以通过getAnnotation(Hints.class)
读取。但是,更方便的方法是getAnnotationsByType
,它允许直接访问所有带注释的@ Hint
注释。
此外,Java 8中注释的使用扩展到两个新目标:
@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
@interface MyAnnotation {}