Python - 二叉树 Python - 哈希表 Python - 搜索树 树表示由边连接的节点。它是一个非线性数据结构。它具有以下属性。 一个节点被标记为根节点。 除根之外的每个节点都与一个父节点相关联。 每个节点可以有一个数字的节点号。 我们使用前面讨论的概念os节点在python中创建一个树数据结构。我们将一个节点指定为根节点,然后将更多节点添加为子节点。下面是创建根节点的程序。 创建根 我们只需创建一个Node类并添加一个值给节点。这变成只有根节点的树。 class Node: def __init__(self, data): self.left = None self.right = None self.data = data def PrintTree(self): print(self.data) root = Node(10) root.PrintTree() 当上面的代码被执行时,它会产生以下结果 - 10 插入树中 为了插入到树中,我们使用上面创建的相同节点类并为其添加插入类。insert类将节点的值与父节点进行比较,并决定将其添加为左节点或右节点。最后,PrintTree类用于打印树。 class Node: def __init__(self, data): self.left = None self.right = None self.data = data def insert(self, data): # Compare the new value with the parent node if self.data: if data < self.data: if self.left is None: self.left = Node(data) else: self.left.insert(data) elif data > self.data: if self.right is None: self.right = Node(data) else: self.right.insert(data) else: self.data = data # Print the tree def PrintTree(self): if self.left: self.left.PrintTree() print( self.data), if self.right: self.right.PrintTree() # Use the insert method to add nodes root = Node(12) root.insert(6) root.insert(14) root.insert(3) root.PrintTree() 当上面的代码被执行时,它会产生以下结果 - 3 6 12 14 Travesring一棵树 树可以通过决定访问每个节点的序列来遍历。我们可以清楚地看到,我们可以从一个节点开始,然后访问左侧子树第一个和右侧子树。或者我们也可以先访问右边的子树,然后访问左边的子树。因此,这些树遍历方法有不同的名称。我们在这里实现树遍历算法的章节中详细研究它们。 Python - 哈希表 Python - 搜索树