Python - 算法类

算法是明确的步骤，应该通过处理零个或多个输入给我们一个明确的输出。这导致了设计和编写算法的许多方法。据观察，大多数算法可以分为以下几类。

贪婪算法

贪婪算法试图找到一个局部最优解，这可能最终导致全球优化的解决方案。但是，通常贪婪算法不提供全局优化的解决方案。

所以贪婪算法在那个时候寻找一个简单的解决方案，而不考虑它是如何影响未来的步骤的。它与人类如何解决问题的方式类似，不需要通过所提供的输入的完整细节。

大多数网络算法都使用贪婪的方法。这里列出了其中几个 -

这类算法涉及将给定的问题分成更小的子问题，然后独立地解决每个子问题。当问题不能进一步细分时，我们开始将解决方案合并到每个子问题上，以解决更大的问题。

分而治之算法的重要例子是 -

动态编程涉及将较大的问题分成较小的问题，但不同于分而治之，它不涉及独立解决每个子问题。相反，较小的子问题的结果被记住并用于相似或重叠的子问题。大多数情况下，这些算法用于优化。在解决手中的子问题之前，动态算法将尝试检查先前解决的子问题的结果。

动态算法的动机是对问题进行全面优化，而不是局部优化。

动态编程算法的重要例子是 -