Lucene WildcardQuery类


Lucene WildcardQuery类

WildcardQuery用于搜索使用类似*的任何字符序列的通配符的文件,? 匹配单个字符。

类声明

以下是org.apache.lucene.search.WildcardQuery类的声明:

public class WildcardQuery
   extends MultiTermQuery

字段

protected Term term

类的构造函数

S.N. 构造函数和说明
1 WildcardQuery(Term term)

类方法

S.N. 方法及说明
1 boolean equals(Object obj) 
2 protected FilteredTermEnum getEnum(IndexReader reader) 
构造所使用的枚举,扩大模式的词条。
3 Term getTerm() 
返回模式词条。
4 int hashCode() 
5 String toString(String field) 
打印这个查询的一个用户可读的版本。

继承的方法

这个类继承了以下类方法:

  • org.apache.lucene.search.MultiTermQuery
  • org.apache.lucene.search.Query
  • java.lang.Object

使用

private void searchUsingWildCardQuery(String searchQuery)
   throws IOException, ParseException{
   searcher = new Searcher(indexDir);
   long startTime = System.currentTimeMillis();
   //create a term to search file name
   Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery);
   //create the term query object
   Query query = new WildcardQuery(term);
   //do the search
   TopDocs hits = searcher.search(query);
   long endTime = System.currentTimeMillis();

   System.out.println(hits.totalHits +
      " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
   for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
      Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
      System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
   }
   searcher.close();
}

应用程序示例

让我们创建一个测试Lucene的应用程序中使用WildcardQuery测试搜索。

步骤 描述
1 创建名称为LuceneFirstApplication的项目在packagecom.xxkt.lucene下的Lucene用于解释 Lucene应用程序理解搜索过程。
2 创建LuceneConstants.java和Searcher.java作为Lucene的解释- 第一应用程序一章。保持其它文件不变。
3 创建LuceneTester.java如下所述。
4 清理和构建应用程序,以确保业务逻辑按要求工作。

LuceneConstants.java

这个类是用来提供可应用于示例应用程序中使用的各种常量。

package com.xxkt.lucene;

public class LuceneConstants {
   public static final String CONTENTS="contents";
   public static final String FILE_NAME="filename";
   public static final String FILE_PATH="filepath";
   public static final int MAX_SEARCH = 10;
}

Searcher.java

这个类用来读取就使用Lucene库的原始数据,并搜索数据的索引。

package com.xxkt.lucene;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class Searcher {

   IndexSearcher indexSearcher;
   QueryParser queryParser;
   Query query;

   public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException{
      Directory indexDirectory =
         FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
      indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
      queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
         LuceneConstants.CONTENTS,
         new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
   }

   public TopDocs search( String searchQuery)
      throws IOException, ParseException{
      query = queryParser.parse(searchQuery);
      return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
   }

   public TopDocs search(Query query) throws IOException, ParseException{
      return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
   }

   public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc)
      throws CorruptIndexException, IOException{
     return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
   }

   public void close() throws IOException{
      indexSearcher.close();
   }
}

LuceneTester.java

这个类是用来测试 Lucene库的搜索能力。

package com.xxkt.lucene;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.search.WildcardQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;

public class LuceneTester {

   String indexDir = "E:\Lucene\Index";
   String dataDir = "E:\Lucene\Data";
   Searcher searcher;

   public static void main(String[] args) {
      LuceneTester tester;
      try {
         tester = new LuceneTester();
         tester.searchUsingWildCardQuery("record1*");
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      } catch (ParseException e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }
   private void searchUsingWildCardQuery(String searchQuery)
      throws IOException, ParseException{
      searcher = new Searcher(indexDir);
      long startTime = System.currentTimeMillis();
      //create a term to search file name
      Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery);
      //create the term query object
      Query query = new WildcardQuery(term);
      //do the search
      TopDocs hits = searcher.search(query);
      long endTime = System.currentTimeMillis();

      System.out.println(hits.totalHits +
          " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
      for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
         Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
         System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
      }
      searcher.close();
   }
}

数据和索引目录的创建

从record1.txt到record10.txt的文件中包含简单的名称以及学生的其他细节,并把它们放在目录E:LuceneData。这是测试数据。索引目录路径应创建为E:LuceneIndex。期间,运行 Lucene索引程序后- 索引过程中,可以看到该文件夹中创建的索引文件的列表。

运行程序:

一旦创建源,创造了原始数据,数据目录,索引目录和索引完成后,已经准备好这一步是编译和运行程序。要做到这一点,请LuceneTester.Java文件选项卡中使用Eclipse IDE可使用Run选项,或使用Ctrl+ F11来编译和运行应用程序LuceneTester。如果您的应用程序一切正常,这将在Eclipse IDE的控制台打印以下消息:

2 documents found. Time :47ms
File: E:LuceneData
ecord1.txt
File: E:LuceneData
ecord10.txt