Lucene MatchAllDocsQuery类 Lucene FuzzyQuery类 Lucene分析 Lucene MatchAllDocsQuery类 MatchAllDocsQuery作为顾名思义匹配的所有文件。 类声明 以下是org.apache.lucene.search.MatchAllDocsQuery类的声明: public class MatchAllDocsQuery extends Query 类的构造函数 S.N. 构造函数和说明 1 MatchAllDocsQuery() 2 MatchAllDocsQuery(String normsField) 类方法 S.N. 方法 & 描述 1 Weight createWeight(Searcher searcher) 构造一个适当的权重实现这个查询。 2 boolean equals(Object o) 3 void extractTerms(Set<Term> terms) 添加在此查询到设定的条款发生的所有条款。 4 int hashCode() 5 String toString(String field) 打印查询字符串,使用字段假定为默认的字段中和省略。 方法继承 这个类从以下类继承的方法: org.apache.lucene.search.Query java.lang.Object 使用 private void searchUsingMatchAllDocsQuery(String searchQuery) throws IOException, ParseException{ searcher = new Searcher(indexDir); long startTime = System.currentTimeMillis(); //create the term query object Query query = new MatchAllDocsQuery(searchQuery); //do the search TopDocs hits = searcher.search(query); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println(hits.totalHits + " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms"); for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) { Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc); System.out.print("Score: "+ scoreDoc.score + " "); System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH)); } searcher.close(); } 应用程序示例 让我们创建一个测试Lucene的应用程序中使用MatchAllDocsQuery测试搜索。 步骤 描述 1 创建名称为LuceneFirstApplication的项目在packagecom.xxkt.lucene下的Lucene用于解释 Lucene应用程序理解搜索过程。 2 创建LuceneConstants.java和Searcher.java作为Lucene的解释- 第一应用程序一章。保持其它文件不变。 3 创建LuceneTester.java如下所述。 4 清理和构建应用程序,以确保业务逻辑按要求工作。 LuceneConstants.java 这个类是用来提供可应用于示例应用程序中使用的各种常量。 package com.xxkt.lucene; public class LuceneConstants { public static final String CONTENTS="contents"; public static final String FILE_NAME="filename"; public static final String FILE_PATH="filepath"; public static final int MAX_SEARCH = 10; } Searcher.java 这个类用来读取就使用Lucene库的原始数据,并搜索数据的索引。 package com.xxkt.lucene; import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException; import org.apache.lucene.queryParser.ParseException; import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.apache.lucene.util.Version; public class Searcher { IndexSearcher indexSearcher; QueryParser queryParser; Query query; public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException{ Directory indexDirectory = FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath)); indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory); queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36, LuceneConstants.CONTENTS, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36)); } public TopDocs search( String searchQuery) throws IOException, ParseException{ query = queryParser.parse(searchQuery); return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH); } public TopDocs search(Query query) throws IOException, ParseException{ return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH); } public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc) throws CorruptIndexException, IOException{ return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc); } public void close() throws IOException{ indexSearcher.close(); } } LuceneTester.java 这个类是用来测试 Lucene库的搜索能力。 package com.xxkt.lucene; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.queryParser.ParseException; import org.apache.lucene.search.MatchAllDocsQuery; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; public class LuceneTester { String indexDir = "E:\Lucene\Index"; String dataDir = "E:\Lucene\Data"; Searcher searcher; public static void main(String[] args) { LuceneTester tester; try { tester = new LuceneTester(); tester.searchUsingMatchAllDocsQuery(""); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } } private void searchUsingMatchAllDocsQuery(String searchQuery) throws IOException, ParseException{ searcher = new Searcher(indexDir); long startTime = System.currentTimeMillis(); //create the term query object Query query = new MatchAllDocsQuery(searchQuery); //do the search TopDocs hits = searcher.search(query); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println(hits.totalHits + " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms"); for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) { Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc); System.out.print("Score: "+ scoreDoc.score + " "); System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH)); } searcher.close(); } } 数据和索引目录的创建 从record1.txt到record10.txt的文件中包含简单的名称以及学生的其他细节,并把它们放在目录E:LuceneData。这是测试数据。索引目录路径应创建为E:LuceneIndex。期间,运行 Lucene索引程序后- 索引过程中,可以看到该文件夹中创建的索引文件的列表。 运行程序: 一旦创建源,创造了原始数据,数据目录,索引目录和索引完成后,已经准备好这一步是编译和运行程序。要做到这一点,请LuceneTester.Java文件选项卡中使用Eclipse IDE可使用Run选项,或使用Ctrl+ F11来编译和运行应用程序LuceneTester。如果您的应用程序一切正常,这将在Eclipse IDE的控制台打印以下消息: 10 documents found. Time :9ms Score: 1.0 File: E:LuceneData ecord1.txt Score: 1.0 File: E:LuceneData ecord10.txt Score: 1.0 File: E:LuceneData ecord2.txt Score: 1.0 File: E:LuceneData ecord3.txt Score: 1.0 File: E:LuceneData ecord4.txt Score: 1.0 File: E:LuceneData ecord5.txt Score: 1.0 File: E:LuceneData ecord6.txt Score: 1.0 File: E:LuceneData ecord7.txt Score: 1.0 File: E:LuceneData ecord8.txt Score: 1.0 File: E:LuceneData ecord9.txt Lucene FuzzyQuery类 Lucene分析