Lucene StopAnalyzer类

该分析仪的工作原理类似于SimpleAnalyzer并删除常用词像 'a','an','the'等等。

类声明

以下是org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer类的声明：

public final class StopAnalyzer
   extends StopwordAnalyzerBase

字段

static Set<?> ENGLISH_STOP_WORDS_SET - 一个不可修改的组包含一些常用的英语单词，通常不用于搜索有用的。

类的构造函数

S.N.	构造函数和说明
1	StopAnalyzer(Version matchVersion) 建立一个分析器，它可以去除ENGLISH_STOP_WORDS_SET的词。
2	StopAnalyzer(Version matchVersion, File stopwordsFile) 建立来自给定文件停止字的分析。
3	StopAnalyzer(Version matchVersion, Reader stopwords) 建立来自给定的读取器停用词的分析。
4	StopAnalyzer(Version matchVersion, Set<?> stopWords) 建立从给定的停止词分析。

类方法

S.N.	方法及说明
1	protected ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, Reader reader) 创建用于标记化所提供的读取器中的所有文本的新ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents。

方法继承

这个类从以下类继承的方法：

org.apache.lucene.analysis.StopwordAnalyzerBase
org.apache.lucene.analysis.ReusableAnalyzerBase
org.apache.lucene.analysis.Analyzer
java.lang.Object

使用

private void displayTokenUsingStopAnalyzer() throws IOException{
   String text
      = "Lucene is simple yet powerful java based search library.";
   Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36);
   TokenStream tokenStream
      = analyzer.tokenStream(LuceneConstants.CONTENTS,
      new StringReader(text));
   TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class);
   while(tokenStream.incrementToken()) {
      System.out.print("[" + term.term() + "] ");
   }
}

应用程序示例

让我们创建一个测试Lucene的应用程序中使用BooleanQuery测试搜索。

步骤	描述
1	创建名称为LuceneFirstApplication的项目在packagecom.xxkt.lucene下的Lucene用于解释 Lucene应用程序理解搜索过程。
2	创建LuceneConstants.java作为Lucene的解释- 第一应用程序一章。保持其它的文件不变。
3	创建LuceneTester.java如下所述。
4	清理和构建应用程序，以确保业务逻辑按要求工作。

LuceneConstants.java

这个类是用来提供可应用于示例应用程序中使用的各种常量。

package com.xxkt.lucene;

public class LuceneConstants {
   public static final String CONTENTS="contents";
   public static final String FILE_NAME="filename";
   public static final String FILE_PATH="filepath";
   public static final int MAX_SEARCH = 10;
}

LuceneTester.java

这个类是用来测试Lucene库的搜索能力。

package com.xxkt.lucene;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermAttribute;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class LuceneTester {

   public static void main(String[] args) {
      LuceneTester tester;

      tester = new LuceneTester();

      try {
         tester.displayTokenUsingStopAnalyzer();
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }

   private void displayTokenUsingStopAnalyzer() throws IOException{
      String text
         = "Lucene is simple yet powerful java based search library.";
      Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36);
      TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(
         LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text));
      TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class);
      while(tokenStream.incrementToken()) {
         System.out.print("[" + term.term() + "] ");
      }
   }
}

运行程序：

一旦创建源，准备好这一步是编译和运行程序。要做到这一点，请在LuceneTester.Java文件选项卡中，使用Eclipse IDE的 Run 选项，或使用Ctrl+ F11来编译和运行应用程序LuceneTester。如果您的应用程序一切正常，这将在Eclipse IDE的控制台打印以下消息：

[lucene] [simple] [yet] [powerful] [java] [based] [search] [library]