Hive - 创建表 Hive - 删除数据库 Hive - 修改表 本章介绍如何创建表格以及如何向其中插入数据。在HIVE中创建表格的惯例与使用SQL创建表格非常相似。 创建表格声明 创建表是用于在Hive中创建表的语句。语法和示例如下所示: 句法 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] 例 让我们假设您需要使用 CREATE TABLE 语句创建一个名为 employee的 表 。下表列出了employee表中的字段及其数据类型: 序号 字段名 数据类型 1 Eid int 2 Name String 3 Salary Float 4 Designation string 以下数据是注释,行格式字段,如字段终止符,行终止符和存储文件类型。 COMMENT ‘Employee details’ FIELDS TERMINATED BY ‘\t’ LINES TERMINATED BY ‘\n’ STORED IN TEXT FILE 以下查询使用上述数据创建一个名为 employee 的表。 hive> CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee ( eid int, name String, salary String, destination String) COMMENT ‘Employee details’ ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’ LINES TERMINATED BY ‘\n’ STORED AS TEXTFILE; 如果添加选项IF NOT EXISTS,则在表已存在的情况下,Hive会忽略该语句。 成功创建表格后,您会看到以下回复: OK Time taken: 5.905 seconds hive> JDBC程序 给出创建表的JDBC程序示例。 import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.DriverManager; public class HiveCreateTable { private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver"; public static void main(String[] args) throws SQLException { // Register driver and create driver instance Class.forName(driverName); // get connection Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", ""); // create statement Statement stmt = con.createStatement(); // execute statement stmt.executeQuery("CREATE TABLE IF NOT EXISTS " +" employee ( eid int, name String, " +" salary String, destignation String)" +" COMMENT ‘Employee details’" +" ROW FORMAT DELIMITED" +" FIELDS TERMINATED BY ‘\t’" +" LINES TERMINATED BY ‘\n’" +" STORED AS TEXTFILE;"); System.out.println(“ Table employee created.”); con.close(); } } 将程序保存在名为HiveCreateDb.java的文件中。以下命令用于编译和执行该程序。 $ javac HiveCreateDb.java $ java HiveCreateDb 输出 Table employee created. 加载数据声明 通常,在SQL中创建表之后,我们可以使用Insert语句插入数据。但是在Hive中,我们可以使用LOAD DATA语句插入数据。 将数据插入Hive时,最好使用LOAD DATA来存储批量记录。有两种加载数据的方式:一种来自本地文件系统,另一种来自Hadoop文件系统。 句法 加载数据的语法如下所示: LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] LOCAL是指定本地路径的标识符。这是可选的。 OVERWRITE是可选的,用于覆盖表中的数据。 PARTITION是可选的。 例 我们将在表格中插入以下数据。这是一个名为文本文件 sample.txt的 在 / home / user的 目录。 1201 Gopal 45000 Technical manager 1202 Manisha 45000 Proof reader 1203 Masthanvali 40000 Technical writer 1204 Kiran 40000 Hr Admin 1205 Kranthi 30000 Op Admin 以下查询将给定的文本加载到表中。 hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/user/sample.txt' OVERWRITE INTO TABLE employee; 成功下载后,您会看到以下回复: OK Time taken: 15.905 seconds hive> JDBC程序 下面给出的是将给定数据加载到表中的JDBC程序。 import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.DriverManager; public class HiveLoadData { private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver"; public static void main(String[] args) throws SQLException { // Register driver and create driver instance Class.forName(driverName); // get connection Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", ""); // create statement Statement stmt = con.createStatement(); // execute statement stmt.executeQuery("LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/user/sample.txt'" + "OVERWRITE INTO TABLE employee;"); System.out.println("Load Data into employee successful"); con.close(); } } 将该程序保存在名为HiveLoadData.java的文件中。使用以下命令来编译和执行该程序。 $ javac HiveLoadData.java $ java HiveLoadData 输出: Load Data into employee successful Hive - 删除数据库 Hive - 修改表