Hive - 分区

Hive将表组织成分区。这是根据日期，城市和部门等分区列的值将表分成相关部分的一种方法。使用分区，很容易查询一部分数据。

表或分区被细分为桶，以向数据提供额外的结构，以用于更高效的查询。Bucketing基于某个表的某列的哈希函数的值进行工作。

例如，名为 Tab1 的表包含员工数据，例如id，姓名，部门和yoj（即加入年份）。假设您需要检索2012年加入的所有员工的详细信息。查询会搜索整个表以获取所需的信息。但是，如果您将员工数据与年份进行分区并将其存储在单独的文件中，则会缩短查询处理时间。以下示例显示如何对文件及其数据进行分区：

以下文件包含employeedata表。

/tab1/employeedata/file1

身份证，姓名，部门，yoj
1，gopal，TP，2012
2，kiran，HR，2012
3，kaleel，SC，2013
4，Prasanth，SC，2013

上述数据使用年份分为两个文件。

/tab1/employeedata/2012/file2

1，gopal，TP，2012
2，kiran，HR，2012

/tab1/employeedata/2013/file3

3，kaleel，SC，2013
4，Prasanth，SC，2013

添加分区

我们可以通过改变表格将分区添加到表格中。让我们假设我们有一个名为员工的表，其中包含Id，Name，Salary，Designation，Dept和yoj等字段。

句法：

ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_spec
[LOCATION 'location1'] partition_spec [LOCATION 'location2'] ...;

partition_spec:
: (p_column = p_col_value, p_column = p_col_value, ...)

以下查询用于将分区添加到employee表。

hive> ALTER TABLE employee
> ADD PARTITION (year=’2013’)
> location '/2012/part2012';

重命名分区

该命令的语法如下。

ALTER TABLE table_name PARTITION partition_spec RENAME TO PARTITION partition_spec;

以下查询用于重命名分区：

hive> ALTER TABLE employee PARTITION (year=’1203’)
   > RENAME TO PARTITION (Yoj=’1203’);

删除分区

以下语法用于删除分区：

ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION partition_spec, PARTITION partition_spec,...;

以下查询用于删除分区：

hive> ALTER TABLE employee DROP [IF EXISTS]
   > PARTITION (year=’1203’);