SciPy环境设置

标准Python发行版不捆绑任何SciPy模块。一个轻量级的选择是使用流行的Python包安装程序安装SciPy，

pip install pandas

如果我们安装 Anaconda Python软件包 ，默认情况下会安装Pandas。以下是将它们安装在不同操作系统中的软件包和链接。

视窗

Anaconda （来自https://www.continuum.io）是SciPy堆栈的免费Python发行版。它也适用于Linux和Mac。

Canopy （https://www.enthought.com/products/canopy/）免费提供，以及用于Windows，Linux和Mac的完整SciPy堆栈的商业发行。

Python（x，y） - 这是一个免费的Python发行版，其中包含用于Windows操作系统的SciPy堆栈和Spyder IDE。 （可从https://python-xy.github.io/下载）

Linux的

各个Linux发行版的软件包管理器用于在SciPy堆栈中安装一个或多个软件包。

Ubuntu的

我们可以使用以下路径在Ubuntu中安装Python。

sudo apt-get install python-numpy python-scipy
python-matplotlibipythonipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

Fedora的

我们可以使用以下路径在Fedora中安装Python。

sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas
sympy python-nose atlas-devel