边值分析

边界值分析是黑盒测试中广泛使用的案例设计技术之一。它用于测试边界值，因为边界附近的输入值有更高的出错机会。

每当我们通过边界值分析进行测试时，测试人员在输入边界值时重点关注软件是否产生正确的输出。

边界值是那些包含变量上限和下限的值。假设年龄是任何函数的变量，其最小值为18，最大值为30，则18和30都将被视为边界值。

边界值分析的基本假设是，使用边界值创建的测试用例最有可能导致错误。

有 18 和 30 是边界值，这就是测试人员更关注这些值的原因，但这并不意味着忽略中间值，如 19、20、21、27、29。测试用例是为范围的每个值开发的。

边界值的测试是通过制作有效和无效的分区来完成的。测试无效分区，因为在不利条件下测试输出也是必不可少的。

让我们通过实践来理解：

想象一下，有一个函数接受18到30之间的一个数，其中18是最小值，30是有效分区的最大值，这个分区的其他值是19、20、21、22、23、24、25 , 26, 27, 28 and 29. 无效分区由小于18的数字如12、14、15、16、17和大于30的数字如31、32、34、36、40组成。为有效和无效分区开发测试用例，以捕获系统在不同输入条件下的行为。

如果软件系统接受有效数字并给出所需的输出，则该软件系统将在测试中通过，否则，则不成功。在另一种情况下，软件系统不应接受无效号码，如果输入的号码无效，则应显示错误消息。

如果正在测试的软件遵循所有测试指南和规范，则将其发送给发布团队，否则发送给开发团队以修复缺陷。