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模块列表
scipy.optimize模块常用函数和类
Python
scipy.optimize
模块，常用函数和类
下面列出了Python
scipy.optimize
模块中定义的常用函数和类，我们从
441
个开源Python项目中，按照使用频率进行了排序。
函数和类
使用项目数
1.
minimize()
用在
(162
)个项目中
2.
curve_fit()
用在
(87
)个项目中
3.
fmin_l_bfgs_b()
用在
(47
)个项目中
4.
brentq()
用在
(37
)个项目中
5.
leastsq()
用在
(33
)个项目中
6.
fsolve()
用在
(24
)个项目中
7.
newton()
用在
(23
)个项目中
8.
fmin()
用在
(22
)个项目中
9.
root()
用在
(18
)个项目中
10.
minimize_scalar()
用在
(14
)个项目中
11.
OptimizeResult()
用在
(11
)个项目中
12.
nnls()
用在
(10
)个项目中
13.
least_squares()
用在
(10
)个项目中
14.
brute()
用在
(10
)个项目中
15.
fminbound()
用在
(9
)个项目中
16.
fmin_cg()
用在
(9
)个项目中
17.
linear_sum_assignment()
用在
(9
)个项目中
18.
differential_evolution()
用在
(8
)个项目中
19.
basinhopping()
用在
(8
)个项目中
20.
linprog()
用在
(8
)个项目中
21.
approx_fprime()
用在
(8
)个项目中
22.
fmin_powell()
用在
(7
)个项目中
23.
fmin_bfgs()
用在
(7
)个项目中
24.
check_grad()
用在
(7
)个项目中
25.
bisect()
用在
(6
)个项目中
26.
brent()
用在
(5
)个项目中
