numpy.squeeze numpy.expand_dims numpy.concatenate 此函数从给定数组的形状中删除一维条目。此功能需要两个参数。 numpy.squeeze(arr, axis) 这里 序号 参数和描述 1 arr 输入数组 2 axis int或int的元组。选择形状中的单维条目的子集 例 import numpy as np x = np.arange(9).reshape(1,3,3) print 'Array X:' print x print '\n' y = np.squeeze(x) print 'Array Y:' print y print '\n' print 'The shapes of X and Y array:' print x.shape, y.shape 其输出如下 Array X: [[[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]]] Array Y: [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] The shapes of X and Y array: (1, 3, 3) (3, 3) numpy.expand_dims numpy.concatenate