NumPy数组创建例程

新的 ndarray 对象可以通过以下任何数组创建例程或使用低级别的ndarray构造函数构造。

numpy.empty

它创建一个未初始化的指定形状和dtype数组。它使用以下构造函数 -

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

构造函数采用以下参数。

序号 参数和说明
1 Shape
int或int元组中的空数组的形状
2 Dtype
所需的输出数据类型。可选的
3 Order
'C'表示C风格行主阵列，'F'表示FORTRAN风格列主阵列

例

以下代码显示了一个空数组的示例。

import numpy as np
x = np.empty([3,2], dtype = int)
print x

输出如下 -

[[22649312    1701344351]
 [1818321759  1885959276]
 [16779776    156368896]]

注 - 数组中的元素显示随机值，因为它们未被初始化。

numpy.zeros

返回指定大小的新数组，填充零。

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

构造函数采用以下参数。

Sr.No. 参数和说明
1 Shape
int中的空数组的形状或int的序列
2 Dtype
所需的输出数据类型。可选的
3 Order
'C'表示C风格行主阵列，'F'表示FORTRAN风格列主阵列

例1

# array of five zeros. Default dtype is float
import numpy as np
x = np.zeros(5)
print x

输出如下 -

[ 0.  0.  0.  0.  0.]

例2

import numpy as np
x = np.zeros((5,), dtype = np.int)
print x

现在，输出结果如下 -

[0  0  0  0  0]

例3

# custom type
import numpy as np
x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])  
print x

它应该产生以下输出 -

[[(0,0)(0,0)]
 [(0,0)(0,0)]]

numpy.ones

返回指定大小和类型的新数组，填充1。

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

构造函数采用以下参数。

序号 参数和说明
1 Shape
int或int元组中的空数组的形状
2 Dtype
所需的输出数据类型。可选的
3 Order
'C'表示C风格行主阵列，'F'表示FORTRAN风格列主阵列

例1

# array of five ones. Default dtype is float
import numpy as np
x = np.ones(5)
print x

输出如下 -

[ 1.  1.  1.  1.  1.]

例2

import numpy as np
x = np.ones([2,2], dtype = int)
print x

现在，输出结果如下 -

[[1  1]
 [1  1]]