NumPy数学函数 NumPy字符串函数 NumPy算术运算 很可以理解,NumPy包含大量的各种数学运算。NumPy提供标准的三角函数,用于算术运算的函数,处理复数的函数等。 三角函数 NumPy具有标准的三角函数,可以以弧度返回给定角度的三角比。 例 import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) print 'Sine of different angles:' # Convert to radians by multiplying with pi/180 print np.sin(a*np.pi/180) print '\n' print 'Cosine values for angles in array:' print np.cos(a*np.pi/180) print '\n' print 'Tangent values for given angles:' print np.tan(a*np.pi/180) 这是它的输出 - Sine of different angles: [ 0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ] Cosine values for angles in array: [ 1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17] Tangent values for given angles: [ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00 1.63312394e+16] arcsin,arcos 和 arctan 函数返回给定角度的sin,cos和tan的三角函数的倒数。这些函数的结果可以通过 numpy.degrees()函数 通过将弧度转换为度来验证。 例 import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) print 'Array containing sine values:' sin = np.sin(a*np.pi/180) print sin print '\n' print 'Compute sine inverse of angles. Returned values are in radians.' inv = np.arcsin(sin) print inv print '\n' print 'Check result by converting to degrees:' print np.degrees(inv) print '\n' print 'arccos and arctan functions behave similarly:' cos = np.cos(a*np.pi/180) print cos print '\n' print 'Inverse of cos:' inv = np.arccos(cos) print inv print '\n' print 'In degrees:' print np.degrees(inv) print '\n' print 'Tan function:' tan = np.tan(a*np.pi/180) print tan print '\n' print 'Inverse of tan:' inv = np.arctan(tan) print inv print '\n' print 'In degrees:' print np.degrees(inv) 其产出如下 - Array containing sine values: [ 0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ] Compute sine inverse of angles. Returned values are in radians. [ 0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633] Check result by converting to degrees: [ 0. 30. 45. 60. 90.] arccos and arctan functions behave similarly: [ 1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17] Inverse of cos: [ 0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633] In degrees: [ 0. 30. 45. 60. 90.] Tan function: [ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00 1.63312394e+16] Inverse of tan: [ 0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633] In degrees: [ 0. 30. 45. 60. 90.] 四舍五入的功能 numpy.around() 这是一个返回四舍五入到所需精度的函数。该功能采用以下参数。 numpy.around(a,decimals) 哪里, Sr.No. 参数和说明 1 a 输入数据 2 decimals 要舍入的小数位数。默认值为0.如果为负值,则将整数舍入到位于小数点左侧的位置 例 import numpy as np a = np.array([1.0,5.55, 123, 0.567, 25.532]) print 'Original array:' print a print '\n' print 'After rounding:' print np.around(a) print np.around(a, decimals = 1) print np.around(a, decimals = -1) 它产生以下输出 - Original array: [ 1. 5.55 123. 0.567 25.532] After rounding: [ 1. 6. 123. 1. 26. ] [ 1. 5.6 123. 0.6 25.5] [ 0. 10. 120. 0. 30. ] numpy.floor() 该函数返回不大于输入参数的最大整数。 标量x 的底部是最大的 整数i ,使得 i <= x。请注意,在Python中,地板总是从0圆整。 例 import numpy as np a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10]) print 'The given array:' print a print '\n' print 'The modified array:' print np.floor(a) 它产生以下输出 - The given array: [ -1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ] The modified array: [ -2. 1. -1. 0. 10.] numpy.ceil() ceil()函数返回输入值的上限,即 标量x 的最小值是最小的 整数i ,使得 i > = x。 例 import numpy as np a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10]) print 'The given array:' print a print '\n' print 'The modified array:' print np.ceil(a) 它会产生以下输出 - The given array: [ -1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ] The modified array: [ -1. 2. -0. 1. 10.] NumPy字符串函数 NumPy算术运算